Public Kitchen Workflow

워크플로우 통합 + 이미지 근거 재정렬

주방 인테리어를 실제로 진행하는 순서에 맞춰
조사, 선택, 검증 페이지를 다시 구성했습니다.

이 페이지는 WORKFLOW_1.mdWORKFLOW_2.md를 합쳐, 준비 단계부터 업체 비교, 자재 결정, 현장 검수까지 한 흐름으로 다시 정리한 버전입니다. 기존 페이지에서 살릴 필요가 있던 핵심 결론, 꼭 수집해야 하는 정보, 실제 완성 주방 썸네일 보드, 추가 수집 파일럿 1 이미지 slides는 유지하되, 완성 보드는 설명과 이미지가 어긋나지 않도록 타임스탬프 근거 기반으로 재구성했습니다.

핵심 결론

이번 프로젝트는 예쁜 레퍼런스 수집보다 관리 규정 확인, 부부 우선순위 확정, 공사 범위 고정, 시스템에어컨 4대 사양 확정, 동일 범위 견적 비교가 먼저입니다. 스타일은 그 다음이고, 이미지 보드는 최종 결정을 빠르게 하기 위한 근거 묶음이어야 합니다.

꼭 수집해야 하는 정보

34평 화이트우드 주방을 실사용 기준으로 설계하려면, 감성 컷보다 먼저 레이아웃, 수납, 설비, 마감, 후회 포인트를 구조적으로 수집해야 합니다.

주방 인테리어 실행 워크플로우

WORKFLOW_1 + WORKFLOW_2 통합

실제 진행 순서는 조사, 감상, 취향 수집이 아니라 제약 조건을 먼저 잠그고, 같은 범위로 비교 가능한 상태를 만든 뒤 디자인과 이미지를 붙이는 방식이어야 흔들리지 않습니다.

선택된 영상 퀄리티가 이미지 퀄리티를 결정합니다

실제 완성된 주방을 현장에서 직접 설명하는 영상은 설명과 화면이 같은 장면에 오래 머무르기 때문에, 수집 결과도 훨씬 선명하고 재배치하기 쉽습니다. 반대로 그래픽 위주, 발표자 중심, 빠른 컷 편집 영상은 LLM이 설명에 맞는 컷을 고르더라도 후보군 자체의 품질이 떨어집니다.

    실제 완성 주방 썸네일 보드

    타임스탬프 근거로 재정렬

    기존 보드는 설명 문장이 이미지보다 더 과하게 해석된 부분이 있었습니다. 이번 버전은 각 카드에 근거 타임스탬프 문장, 현재 프레임 선택 이유, LLM 검증 준비 상태를 같이 붙여 설명과 이미지를 같은 기준으로 읽도록 바꿨습니다.

    추가 수집 파일럿 1 의 이미지 slides

    evidence 모드 1초 샘플링

    설명에 딱 맞는 이미지를 고르는 LLM 매칭 에이전트

    새 에이전트는 각 카드의 설명 문장과 선택된 프레임 주변 후보 이미지를 함께 읽고, 어떤 후보가 가장 정확히 맞는지 재평가하도록 설계했습니다. 현재 공개 페이지는 타임스탬프 기반 보드를 먼저 반영했고, 이후 에이전트 결과 JSON을 덮어쓰면 자동으로 더 정밀한 배치로 교체할 수 있게 준비했습니다.

    에이전트 입력

      에이전트 출력

        Codex CLI 실행 예시
        
                

        원본 파일

        워크플로우 문서, STT 분석, dense 수집 결과, LLM 매칭 에이전트 입력 파일을 함께 두어 이후에도 같은 방식으로 다시 검증할 수 있게 구성했습니다.